命题风格分析 — Teacher Style Analysis

Instructor: Xinyu Zhang | Course: COMPSCI 713 AI Fundamentals | S1 2026 基于全部可用考试卷分析（S1 2025 Sample, S1 2025 Actual, S1 2026 Sample, S1 2024 Final）

👤 教师信息

• Instructor: Xinyu Zhang (School of Computer Science, University of Auckland)
• Course: COMPSCI 713: AI Fundamentals, S1 2026
• Website: zhangxinyu-xyz.github.io
• 另一位出题者: Thomas (负责 Part 2 — 深度学习/RL/LLM 相关，与 Xinyu 的 Part 1 分开考)

🎯 出题风格总结

1. 偏好应用场景题（Application-Based Scenarios）

Xinyu 的题目几乎从不直接问定义。每道题都嵌入在一个具体场景中：

应对策略：不要死记硬背定义，要练习在新场景中应用概念。

2. 偏好“为什么“而非“是什么“

典型问法：

• “Why is feature bagging considered a good idea?” (不是 “What is feature bagging?”)
• “What exactly is meant by saying CART is ‘greedy’?” (不是 “Define CART”)
• “Why is using bounds beneficial in safety-critical applications?” (不是 “What are bounds?”)

应对策略：准备好每个概念的原因和动机，不仅仅是定义。

3. 重视对比分析（Contrast & Compare）

高频出题模式：

• Boolean logic vs LNN soft logic（每卷 Q2）
• Traditional logic vs Fuzzy logic（2025 Actual Q5）
• Vagueness vs Uncertainty（2026 Sample Q6）
• Decision tree vs Decision forest（2024 Final）
• Forward chaining vs Backward chaining（隐含在 MYCIN 题中）

应对策略：准备好两栏对比表格，考试时直接画表回答。

4. 计算题轻量但必须准确

• LNN: 0.9 × 0.4 = 0.36 这种简单乘法
• Entropy/Gini: 不会给太复杂的数据，但公式必须正确
• TransE: 概念性理解 h+r≈t 即可，不需要实际向量计算

应对策略：把公式写在 cheatsheet 上，考试时代入数字即可。

5. 评分标准：Quality over Quantity

考试说明明确写道：

“We privilege quality over quantity, i.e., you do not need to write very long answers. Be concise and clear.”

6. 常用句式模式

Xinyu 的题目经常使用以下句式：

• “Use propositional logic to deduce what must be true about X and Y.” → 用 Modus Tollens + De Morgan’s
• “What does this rule represent in natural language, and how is it different from…” → 翻译 + 对比
• “Explain how the LNN would likely compute…” → 写出计算步骤
• “Contrast how the above rule might work using traditional logic as compared to…” → 画对比表
• “For each of the following situations, state whether it is mainly…” → 分类 + 简短理由
• “Describe one strategy or collective behaviour…” → 从课堂内容中选一个，解释清楚
• “Name the elements that should be part of the fitness function…” → 列出 3-5 个关键要素

🔄 题目进化趋势（2025 → 2026）

关键发现：2026 时间更紧了！每分只有 2.75 分钟，比 2025 的 3.7 分钟少了约 25%。必须更加简洁高效。

⚠️ 常见陷阱与扣分点

📝 高分答题策略

1. 结构化回答

对于 2-3 分的题，使用：

[1句总结] + [关键点1 + 解释] + [关键点2 + 解释]

2. 对比题用表格

| Aspect | Method A | Method B |
|--------|---------|---------|
| ...    | ...     | ...     |

3. 计算题写出每一步

Given: Cold = 0.9, AtHome = 0.4
AND (Product-Sum) = 0.9 × 0.4 = 0.36
If threshold α = 0.5, then 0.36 < 0.5 → heating NOT activated

4. 推理题用链式推导

Given: ¬E
Rule: (I ∧ F) → E
By Modus Tollens: ¬E → ¬(I ∧ F)
By De Morgan's: ¬(I ∧ F) = ¬I ∨ ¬F
∴ Either ¬I or ¬F (or both)

5. 时间管理（2026 格式，20 marks / 55 min）